编者按：

　　党中央高度重视哲学社会科学工作，不断推动新时代哲学社会科学事业取得历史性成就。淄博市积极响应号召，高度重视并大力推进哲学社会科学工作，特别是2022年以来，组织开展了全市社科规划研究工作，推出了一批兼具学术价值和实践指导意义的优秀研究作品。为充分展示淄博市社科规划研究工作的丰硕成果，激励广大哲学社会科学工作者奋发有为、再创佳绩，特选取部分优秀研究成果予以刊登。

　　人工智能时代高职院校学生创新创业教育与专业教育深度融合研究

　　摘要

　　本研究聚焦于人工智能（AI）时代背景下高职院校学生创新创业教育与专业教育深度融合的问题。在国家政策积极号召、AI技术驱动社会劳动市场升级及高职院校提升人才培养质量的内在需求背景下，本文探讨了如何通过有效融合创新创业教育与专业教育，以应对AI时代对创新型人才的需求。

　　研究首先梳理了国内外关于AI教育、创新创业教育及两者融合的研究现状，为后续研究奠定理论基础。接着，明确了研究目的和意义，即探索一套适应AI时代需求的“AI+专创融合”教育模式，以提升高职院校学生的综合素质和创新能力。

　　通过文献分析、个案研究等方法，本文深入分析了人工智能对高职院校专业教育和创新创业教育的影响，揭示了AI技术在优化教学资源、创新教学方法、激发创新思维等方面的潜力。同时，本文还通过个案调查，揭示了当前高职院校在“AI+专创融合”教育实践中存在的问题，如缺乏一体化方案设计、融合度不高、师资力量薄弱、载体支撑有限及组织管理保障机制不健全等。

　　针对上述问题，本文提出了实现“AI+专创融合”教育模式的路径。具体而言，包括基于“全员、全过程、全方位”的“三全”理念，设计一体化的人才培养体系；完善教育目标、教学内容和教学方法的“三融合”动力机制；加强校内外实践平台的一体化建设；以及构建校行企协同参与的多样化评价体系。这些路径的提出，为高职院校实施“AI+专创融合”教育模式提供了具体的操作指南和策略建议。

　　本研究对于推动高职院校教育模式的创新与发展、提升人才培养质量具有重要的理论价值和实践意义。通过“AI+专创融合”教育模式的实施，有望培养出更多具备创新思维、创业能力和专业技能的高素质人才，以满足AI时代对创新型人才的需求。

　　关键词：人工智能；高职院校；“AI+专创”融合；教育模式；人才培养

　　一、问题的提出

　　（一）国家政策号召

　　当前，以人工智能为代表的新一轮科技变革影响深远，有望成为驱动经济增长新周期的之一。人工智能大模型实现重大突破，在文本生成、文生图片、文生视频等方面取得令人震撼的进步，多模态人工智能时代正在加速到来，将对教育、科研、医疗、媒体、投资、游戏、工业制造等领域产生颠覆性影响，推动社会生产力发生质的飞跃。人工智能已经从之前简单的技术突破到了产业创新的新阶段，得到了政府、学者和商业界的广泛关注。据有关机构预测，到2032年，全球人工智能市场规模有望形成一个规模达2.7万亿美元的市场，复合年增长率超过20%，应用前景之广已大大超出想象。

　　在这样的新趋势下，人工智能时代亟须高等院校面向国家人工智能重大发展战略，通过打造先进的教学平台，深入推进专业交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，推动人工智能技术在互联网、健康、金融、教育、交通、能源等相关行业的创新应用，面向未来培养培养具有扎实的人工智能专业知识及综合能力、胜任国际化合作与竞争的人工智能领军人才。

　　2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》；

　　2018年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，提出“重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索‘人工智能+X’的人才培养模式”“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业”；

　　2021年，国家发展改革委、教育部、财政部联合印发《关于加强经济社会发展重点领域急需学科专业建设和人才培养的指导意见》、2022年科技部等六部门《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》都强调人工智能是急需领域，加大支持；

　　2023年，教育部等五部门《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》提出，“高校应以服务国家战略需求为导向，积极抢占人工智能、智能制造、先进计算等新兴学科专业制高点”。

　　人工智能专业相关政策频频出台，布局提速。因应国家对掌握人工智能技能的人才需求急剧增长，高校肩负着培养高素质、创新型人才的重大使命，而提升这一群体的培养质量，则是支撑并推动国家创新驱动发展战略的必由之路。鉴于此，国家政策积极倡导“人工智能+专业教育+创新创业教育”的深度融合模式（简称“AI+专创融合”），旨在通过这一创新教育模式，为国家的未来发展注入源源不断的创新活力与人才动力。

　　（二）AI时代社会劳动市场升级对创新型人才的客观需求

　　随着AI技术的飞速发展及其在经济、科技、产业领域的深度融合，社会对人才能力的要求正经历着前所未有的变革。AI技术的广泛应用不仅推动了社会经济的智能化转型，也促使产业结构向更加高端、复杂的方向升级，从而对人才的能力结构提出了更高要求。在这一背景下，“AI+专创融合”成为了培养新时代人才的关键模式，旨在培养具备AI技能、跨学科知识及创新创业能力的复合型人才。

　　进入AI赋能的数字经济、智慧社会及工业4.0+时代，人才不仅需要掌握AI基础理论与技术应用能力，还需具备跨领域的知识融合能力、持续的自主学习能力、敏锐的市场洞察力以及将AI技术应用于解决实际问题的能力。更重要的是，能够结合个人兴趣或行业需求，创造性地开展创新创业活动，推动AI技术在社会各领域的创新应用。

　　为实现这一目标，高职院校需将“AI+专创融合”教育理念深度融入专业教育体系中。这要求在专业课程设置上，不仅要涵盖AI技术的基础知识、算法原理、应用开发等内容，还要结合不同学科（X）的特色，如医学、法律、艺术等，形成交叉融合的课程体系。同时，加强创新创业教育，通过案例分析、项目实战、模拟创业等方式，激发学生的创新思维，培养其创业精神和实践能力。

　　然而，当前高职院校在推进“AI+专创融合”融合教育过程中仍面临诸多挑战，如教育资源分配不均、师资力量薄弱、实践教学平台缺乏、课程体系构建滞后等。为此，高职院校应积极采取措施，如加强校企合作，共建AI实训基地；引进或培养具备跨学科背景的AI教师团队；改革教学模式，采用线上线下混合式教学，增强教学互动性；优化课程体系，确保教学内容的前沿性和实用性。

　　通过构建“AI+专创融合”复合型人才培养方案机制，高职院校将能够更有效地提升人才培养质量，培养出既懂AI又懂行业、既会创新又能创业的复合型人才，满足未来社会对AI技术技能人才的迫切需求，推动社会经济的可持续发展。

　　（三）高职院校人才培养质量的内在需求

　　人工智能的发展带来一场技术革命，处于计算机科学、神经科学、心理学和哲学等多学科交叉领域的人工智能应用，推动深度学习、自然语言处理、机器人和虚拟现实等智能技术的快速发展与普遍应用，也在改变人与技术之间的关系地位[1]。

　　人工智能背景下，高职院校面临产业升级对教育的新要求。数字化、智能化教育趋势促使育人方式转变，对接产业需求成关键。提升人才培养质量，培养高素质创新型技能人才，是高职院校高质量发展的核心。高校调整知识技能结构，创新教育模式，以应对技术挑战，为社会输送更多适应未来产业的优秀人才。

　　随着人工智能技术的蓬勃发展，产业界对人才的需求已不仅限于专业技能的掌握，更看重的是人才的创新能力、跨学科思维及解决实际问题的能力。高职院校作为技术技能人才培养的摇篮，必须紧跟时代步伐，将AI技术深度融入专业教育与创新创业教育之中，以此推动人才培养模式的创新与升级。

　　在人工智能（AI）技术日新月异的背景下，高职院校作为培养高技术创新型人才的摇篮，面临着推进创新创业教育与专业教育深度融合的迫切需求。随着AI技术的快速发展，高职院校必须紧跟产业发展趋势，将AI技术融入专业与创新创业教育，培养既掌握专业技能又具备创新思维和创业能力的复合型人才。“AI+专创融合”不仅促进了课程体系的优化与教学内容的更新，使学生能够接触到最前沿的AI技术与行业应用，还通过跨学科的学习与实践，培养了学生的创新思维与跨界合作能力。这不仅有助于打破学科壁垒，促进跨学科知识的融合应用，还能通过创新教学模式和课程体系，提升教学效果和学习效率。同时，“AI+专创融合”也为高职院校服务地方经济发展、推动创新创业提供了有力支撑，确保培养的人才能够精准对接市场需求，为经济社会发展贡献更大力量。

　　二、研究的目的和意义

　　（一）研究目的

　　目前是一个从信息时代走向人工智能时代的新时期，人工智能是新一轮产业转型升级的趋势。人类社会已经进入人工智能时代，在人工智能背景下，要在专业教育和学生创新创业教育等方面奋力跟上时代步伐。

　　本研究以人工智能时代“AI+专创融合”的融合活动为研究对象，以Z高职院校为实地调研对象，通过深度访谈，调研高职院校在AI时代下的创新创业教育与专业教育融合实践。分析现状，发现融合难题，并深挖原因。提出优化策略，旨在促进两者有效融合，提升教育质量，培养适应未来产业的创新型人才。

　　（二）研究意义

　　1.理论意义

　　党的二十大报告指出“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”在此创新驱动发展战略指引下，高职院校面临着前所未有的挑战与机遇。随着由要素驱动向创新驱动发展的社会转型，特别是在当前人工智能快速发展的时代背景下，高职院校必须积极适应并引领这一变革，通过深化教育改革，提升人才培养质量，以满足社会产业和科技经济的创新发展需求。

　　高职院校在创新驱动发展战略实施背景下，应强化学生创新精神、思维与创业实践能力培养，这些是高素质技能人才不可或缺的素质，更是推动社会进步和发展的重要驱动力。为实现这一目标，高职院校需要大力推进人工智能、专业教育与创新创业教育的有机融合，以培养学生的综合素养和创新能力。

　　人工智能时代加强“AI+专创融合”研究，强化高职人才质量，为教育改革提供坚实动力与支撑。通过探索人工智能时代专业教育与创新创业教育的有效融合路径，可以进一步丰富高职人才培养理论体系，为“AI+专创融合”研究提供融合教育理论借鉴，对提升教育质量、促进学科融合具有实践指导与参考价值。

　　2.实践意义

　　在当前人工智能快速发展的背景下，高职院校应充分利用这一技术优势，推动专创融合的深化。本研究调研高职院校在AI时代的专创融合现状，剖析问题根源，聚焦人工智能时代双创教育与专业教育融合障碍。提出针对性策略，旨在优化融合路径，强化创新型技术技能人才培养，确保专创融合质量，推动高职院校内涵式发展，为社会输送更多符合时代需求的创新应用型人才。

　　三、国内外研究现状

　　（一）国外相关研究综述

　　（一）国外创新创业教育研究综述

　　国外创新创业教育起步早、发展迅速，体系成熟，其丰富经验为我国提供了重要启示。相关研究主要涵盖四大方面：

　　内涵研究：Kolin Boll（1989）首倡创业教育，强调其旨在培养学生创业素质与能力。Voyatzaki则阐释创新为创造新价值的过程，强调传统与创新的辩证关系。

　　重要性研究：彼得·德鲁克在《创新与创业》中深入分析了创新与创业精神的价值及其实施时机与原因。唐纳德·库拉特科（2005）警示避免创业教育陷入停滞，鼓励深化研究。

　　教育模式研究：国外学者对创新创业教育模式进行了全面探索，如Wen Hsien Tsai等（2014）构建了创新政策评价模型，Alexandra Kontolaimou（2016）则聚焦于欧洲创新创业效率及技术创新贡献。

　　课程设置与师资研究：国外高校创新创业教育课程系统性强，涵盖广泛，注重实践与理论结合。唐纳德·库拉特科（2005）提出，创业教育师资需兼具实践经验和深厚理论背景，以全面指导教学。

　　（二）国内相关研究综述

　　中国创新创业教育起步较晚，相关研究历史相对较短，但发展迅速，主要集中在以下四大领域：

　　与专业教育的关系研究：学者们普遍认为创新创业教育与专业教育密不可分，相互促进。张景胜、储旭东（2012）及刘小廷（2014）等指出，专业教育是创新创业教育的基础，而创新创业教育的成果又能反哺专业教育，推动其进步。

　　融合模式与机制研究：卢淑静（2015）等提出了多种融合模式，如专业嵌入、跨专业联合及社会化合作等。李爱民（2017）强调“一个核心，两个支点”的融合新模式，而陈宏涛（2019）则从教育观念、课程结构、教师队伍、实践平台等多维度探讨了融合机制。这些研究多借鉴国外经验，聚焦于课程与实践的深度融合。

　　问题与障碍研究：宣翠仙等（2019）及李雅乐等（2020）指出，当前融合过程中存在培养目标与产业趋势脱节、课程与实践平台缺乏支撑、评价体系与管理机制不健全等问题，且存在“两张皮”现象，即创新创业教育与专业教育在实际操作中未能有效融合。这些问题多停留在理论分析层面，缺乏实证支持。

　　融合路径研究：学者们提出的融合路径主要包括：一是人才培养目标的融合，强调专业能力与创新创业能力的双重培养；二是课程体系的融合，通过优化课程目标、内容、实施与评价，促进“专创融合”；三是实践平台的融合，构建从课堂到实践的递进式教学体系；四是师资力量的融合，倡导学校、企业导师的协同合作，实现全程化指导。这些研究为创新创业教育与专业教育的深度融合提供了思路与方向，但多停留在理论探讨阶段，需进一步实证验证。

　　从国内高职院校的创新创业教育现状来看，其正逐步迈向科学化轨道，对专业发展与学生能力提升均有显著成效，但仍面临诸多挑战。当前学界研究主要呈现以下态势：

　　理论研究丰富，实证研究匮乏：当前研究多聚焦于创新创业教育的理论探讨，包括其内涵、与专业教育的关系、在人才培养中的作用等，而缺乏基于高职院校实际情况的有深度的有实践的研究[2]。而鉴于创新创业教育本质上是一种教育实践，未来的研究应更多结合实际情况，进行细致的实践层面探索，以揭示真实问题与解决方案。

　　融合路径宏观，微观细节待挖掘：尽管学界在创新创业教育与专业教育融合的路径上达成共识，主要集中于人才培养体系、课程体系及保障体系等宏观层面，但在高职院校的具体实践中，仍需深入挖掘更细微、更具操作性的融合路径，如课程内容创新、教师教学方法改革、学生参与度提升等，以确保融合效果的最大化。

　　人工智能背景下融合研究亟待深化：随着人工智能成为全球发展战略重点，其在高校教育中的应用与融合成为必然趋势。鉴于人工智能的高度综合性和交叉性，高校在人工智能时代应更加注重学生专业教育与创新创业教育的深度融合。然而，当前此方面的研究尚显不足，需进一步加大研究力度，探索人工智能技术如何助力创新创业教育与专业教育的深度融合，以适应未来社会对人才的需求。

　　四、研究设计

　　（一）主要思路

　　本课题以Z院校为调研对象，通过问卷、访谈收集资料，分析人工智能时代高职院校创新创业与专业教育融合现状。识别融合中的问题，深挖原因，并提出优化策略。研究路径包括：调研准备→数据收集→现状分析→问题识别与原因剖析→策略提出。旨在促进两教育深度融合，提升教育质量与学生创新能力。具体思路图（如图1所示）。

　　（二）具体研究方法

　　本研究综合三种方法深入剖析高职院校在人工智能时代下创新创业教育与专业教育的融合策略。首先，利用文献法，广泛搜集并分析校内外线上线下资源，包括书籍、论文、报告等，全面理解两者教育的特点、功能及融合现状，总结前人经验，为本研究奠定坚实的理论基础。其次，通过访谈法，直接获取高职院校内部人员（如教师、学生及管理层）的见解，聚焦教育理念、教学方法、课程体系、实践平台、师资队伍、评估机制及融合障碍等关键领域，以实证数据丰富研究内容，揭示融合路径的实际运作情况与潜在发展空间。最后，采用案例分析法，选取代表性高职院校作为个案研究，深入剖析其专创融合的具体实践，提炼成功案例中的共性因素，同时识别并分析问题，以期从个别案例推广到一般规律，为高职院校专创融合提供具有普遍适用性和实践指导意义的优化策略。

　　（三）研究内容

　　1.研究对象

　　高职院校开展创新创业教育与专业教育的融合过程中，在专业教学中注入对学生的创新意识、创新实践能力、创业素质的问题以及路径研究。

　　2.总体框架

　　目前是一个从信息时代走向人工智能时代的新时期，人工智能是新一轮产业转型升级的趋势。人类社会已经进入人工智能时代，在人工智能背景下，要在专业教育和学生创新创业教育等方面奋力跟上时代步伐。

　　研究的内容主要包含三方面：

　　1人工智能对专业教育以及创新创业教育的影响。

　　2研究人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合的必要性与可行性。

　　3研究人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合存在的问题。

　　4研究人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合实现的路径。

　　3.重点难点

　　本研究聚焦于人工智能时代专业与创新创业教育深度融合的路径，难点在于创新策略制定。借鉴国际经验，结合国内实际，研究重点包括：转变教育理念、强化师资建设、构建多维度教育模式、融合AI基础课程、打造实践体系等，以期探索出适合我国高职院校的专创融合路径。

　　4.主要目标

　　人工智能与经济发展深度融合给就业市场带来的机遇表现为传统工作岗位减少的同时新的岗位增加，亟需大量能满足新业态需求的创新创业型人才，尤其是能解决实际问题的高素质人才和能突破“卡脖子”技术瓶颈的创新型高层次人才。高校需要培养人才的创新创业能力以应对新的挑战。基于人工智能的发展背景，加强专业教育与创新创业教育的深度融合，有助于提升高校培养大学生创新创业能力的水平。

　　五、阶段性研究成果

　　（一）人工智能对专业教育以及创新创业教育的影响

　　1.人工智能对专业教育的影响

　　新一轮科技革命和产业变革推动了人工智能与经济社会各领域深度融合，以人工智能为代表的新技术正在成为驱动人类生产生活方式变革的重要力量。在新一轮科技革命和产业变革中，我国高职专业教育必须抓住人工智能带来的历史性机遇，主动适应技术技能人才培养新模式，提升技术技能人才培养质量[3]。

　　（1）我国人工智能产业发展呈现出良好态势

　　近年来，我国政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列政策文件来扶持和引导该产业的发展。例如，《新一代人工智能发展规划》提出了我国人工智能“三步走”的战略目标，明确了人工智能发展的战略地位。《新一代人工智能治理原则和伦理规范》则为人工智能的健康、规范发展提供了指导和保障。

　　根据最新的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》，我国人工智能企业数量已经超过4000家，人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%,这表明我国人工智能产业规模持续扩大，增速稳定，具有强大的发展潜力和竞争力[4]。

　　我国在人工智能技术创新方面也取得了显著突破。例如，在智能芯片、大模型、基础架构和操作系统等方面，我国已经构建起较为完善的人工智能技术体系。同时，我国在人工智能算法、深度学习等方面也取得了重要进展，为人工智能产业的快速发展提供了有力支撑。

　　随着人工智能技术的不断发展，其应用场景也在不断拓展。例如，在智能制造、智能交通、智慧医疗、智慧金融等领域，人工智能技术都得到了广泛应用，并取得了显著成效。这些应用场景的拓展不仅推动了人工智能技术的进一步发展，也为我国经济的转型升级提供了有力支持。

　　人工智能时代，我国要实现高水平科技自主、抢占发展制高点、进入创新型国家前列，就必须依靠高质量教育培养出大批高素质拔尖创新人才。这些人才需要具备人机共生的思维、系统综合的知识结构与务实的实践创新能力。高校强化AI人才培养，引领创新浪潮。作为关键阵地，积极构建AI技术相关专业，孕育众多高精尖人才。高职院校亦积极响应，布局“人工智能＋”专业群，深耕AI教育，推动产业与教育深度融合，共育未来智能时代的中坚力量。

　　（2）产业和经济结构调整呼唤高素质技术技能人才

　　信息技术引领的科技革命与产业变革，正重塑经济格局，深刻改变生产、生活及思维方式。人工智能等新兴技术催生新产业、新业态，拓宽经济发展路径，创造就业新机遇。职业院校作为技能人才培养的关键一环，加速现代职业教育发展，既能缓解就业难题，也是应对高技能人才短缺的长远之策。

　　当前，产业与经济结构调整下，技能人才需求从数量转向质量，结构性失衡凸显。因此，亟需培育掌握智能制造、智慧物流等前沿技术的高素质人才。职业教育应紧密对接产业需求，坚持面向产业的教育理念，强化主渠道作用。随着AI技术推进，智能制造机器人、无人驾驶、无人配送等将普及，职业教育需紧跟时代步伐，更新课程体系，强化实践教学，确保学生掌握最新技能，为经济社会高质量发展提供坚实的人才支撑。与此同时，由于大量的职业岗位被机器取代，人类对工人的技能要求也将相应降低，未来专业教育在培养技术技能人才方面面临新的机遇和挑战[5]。高职专业教育作为面向就业的教育，必须适应产业发展对技术技能人才的需求变化，加快改革创新和调整优化专业结构。面对智能制造、智慧物流等产业对技术技能人才需求的不断增加，职业院校必须抓住机遇，主动对接市场需求和企业岗位需求，不断创新人才培养模式，为社会培养更多适应智能制造等产业发展需要的高素质技术技能人才。

　　（3）人工智能技术为专业教育的发展提供了技术支撑

　　人工智能作为新一轮技术革命的核心，正深刻重塑社会结构及教育方式。其涵盖的大数据、机器学习、语音识别等技术，不仅革新了工作模式，也为高职专业教育注入了强大动力。通过提供丰富教育资源与智能学习工具，人工智能促进了教育资源的优化配置与学习效率的提升。

　　我国职业院校应把握这一契机，积极拥抱人工智能，探索构建适应新时代需求的现代职业教育体系。这包括运用互联网、云计算、大数据等技术，实现教学内容的个性化定制与教学模式的智能转型；推进虚拟仿真实验教学，强化实践能力培养；深化专业课程与人工智能技术的融合，增强课程的时效性与实用性；同时，普及AI知识，提升学生利用智能工具解决问题的能力，为未来社会培养兼具技术深度与创新能力的高素质人才。如此，职业院校方能在人工智能浪潮中乘风破浪，引领专业教育的新发展。

　　2.人工智能对创新创业教育的影响

　　人工智能的快速发展与广泛应用引发了经济社会与就业结构的变化，越来越多机械化、程式化的工作被人工智能替代，创造性工作的价值愈加凸显，时代发展呼唤创新创业人才。

　　一方面，人工智能对现有职业结构产生冲击，对人才创新创业素质提出更高要求。目前人工智能可以替代人类完成诸多程序性工作，如机器人已经在制造业中广泛使用并显著提高了生产效率。只有那些具备更高教育水平或特定技能的劳动者，才有更多机会在创造性要求更强的岗位上重新实现就业[6]。近年来随着深度学习算法的不断精进，人工智能在图像识别、语音识别等方面的问题解决能力显著提高，能完成更多程式化任务与经验性工作，甚至可以在金融投资、医疗诊断、企业经营等诸多领域预测和决策。不仅传统的制造业蓝领工人会被智能化所替代，甚至技能门槛较高的教育、医疗、金融等领域的白领职业都会遭到智能化的严重冲击。2022年底，生成式人工智能ChatGPT的出现进一步引发了人类对职业结构变革的忧虑。OpenAI的研究报告指出，美国大约80%的劳动力可能至少有10%的工作任务受到ChatGPT的影响，这种影响涉及到不同收入水平的人群，且工作收入高的职业人群可能面临更大的风险。涉及编程和写作的工作很容易受到影响，最可能受到影响的职业包括程序员、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候变化政策分析师等88种。著名物理学家霍金认为，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。随着人工智能发展水平越来越高，经验性、程式化的工作很容易被取代，未来的工作越来越有创造性，这些工作需要个体发挥创新精神、创业意识与创新创业能力。

　　另一方面，人工智能创造更多新产业与新岗位，要求个体具备创新创业精神与能力。未来，人工智能可能成为一种基础性产业，可能与更多的领域结合，像工业革命中电力发明颠覆了各行各业，人工智能正在促进新产业、新职业的诞生。根据世界经济论坛的预测，今天进入小学学习的学生长大后将从事的工作，有65%目前尚未存在。从这个角度看，人工智能不是威胁而是机遇的来源，它产生了新的产业、企业与工作岗位，这些产业、企业、工作岗位需要被人创造出来。在人工智能技术飞速发展的背景下，创新创业可能不再是少数人的行动，而是个体适应社会发展与实现个人价值的必然选择。个体可以通过创办企业、岗位创业、社会创业等更为丰富的形式进行创业，其所创造的价值也进一步从可视化、可估量的经济价值向社会价值、文化价值等更为丰富的价值延伸。因此，创新创业精神与能力成为个体工作与生活具备的基本素养。

　　在人工智能时代，创造性的工作对经济社会发展更有价值，劳动力市场对人才的要求业已从工业机器时代的专业人才转向更具创新精神、创业精神与创新创业能力的人才。教育不应该再培训学生去掌握新科技浪潮中即将过时的职业技能，而应该把学生从过去的职业模式中解放出来，满足新时代日益增长的创新创造需求，为学生提供面向未来的教育模式。

　　创新创业教育是中国高等教育特色的教育理念。最初国家为了发挥创业带动就业作用、解决大学生的就业问题引入创业教育，并基于我国现实国情将创新教育与创业教育结合，创造性地提出“创新创业教育”的概念。在国家政策驱动下，部分高校进行了创新创业教育的有益探索[7]。随着创新创业教育的深入实施，越来越多高校将创新创业教育作为高等教育的重要理念在全校范围内进行推广。经过十余年的改革发展，无论是从学理层面还是实践层面，创新创业教育已经脱离了“促进学生创业”的单一目标，其目标指向培养学生的创新精神与创业意识，将创新创业能力作为学生持续一生的素养，并鼓励学生进一步开展更为广泛的创新创业实践行动。人工智能带来的社会发展与经济变革提醒我们，创新精神、创业意识与创新创业能力会变得越来越有价值。从这个层面讲，创新创业教育的理念与人工智能时代对人才的要求是高度契合的，创新创业教育能够有效激发和塑造学生的创造天性和创新精神，培养学生完成创造性工作的能力，为个体在不确定环境中开展创造性活动提供多重可能性及实现路径。

　　因此，创新创业教育不仅能够发挥“创业带动就业”的积极作用，解决结构性就业转换问题，更是面向未来的一种教育理念。从社会发展层面，创新创业教育为人工智能时代的产业升级与职业结构转换提供人才支撑。从个体发展层面，创新创业教育切实培养个人完成创造性活动需要的创新精神、创业意识与创新创业能力。有必要将创新创业教育提升至国家战略高度，以应对未来社会发展需求与个体发展需要。

　　在人工智能技术发展背景下，高校创新创业教育目标需要转向人才的“高阶多元”素养的培养，不仅要求学生获得从事某种具体工作的能力，也强调培养学生应对不确定环境的高阶素养，强调对问题的全面剖析、逻辑思考和系统解决，更注重个人素养发展的多元性、综合性与全面性，特别是强调个人应用人工智能能力等，如计算思维和数据思维、人机协同能力、数字创新创业能力等，以应对人工智能时代创新创业的新变化并解决问题。计算思维和数据思维是对人工智能的基础概念和工作逻辑有所了解，并能利用数据和相关信息技术进行问题求解、系统设计等活动的能力[8]；人机协同能力是能够了解不同机器的优势，有效利用机器弥补自身的不足，放大自身的优势，同时有效避免机器可能带来的潜在风险的能力[8]；数字创业能力是个体在面对数字技术变革情境进行判断、决策、行动以开创个人事业所需要的综合性心理特质。学生只有具备高阶素养，才能在未来不确定的环境中发现和解决问题，运用人工智能技术进行知识创新和价值创造，在人工智能技术日新月异发展的大势中保持人的主体地位。

　　人工智能推动的创新创业不再具有清晰的学科边界，科学创新、商业创业与社会问题的解决，不仅仅需要个体具备某一专业的知识，而是需要跨领域、跨学科的合作。工业化时代学科的专业界限清晰，目前高校内开展的创新创业教育大部分仍然以工业化阶段所划分的学科或专业而开展，创新创业教育与专业教育融合不紧密的问题凸显。高校创新创业教育的课程内容普遍局限于商业创业知识，课程内容并未与最新的人工智能发展相结合。

　　学生创新创业高阶素养生成要建立在特定的知识建构基础上，专业学科知识与传统商业创业理论为基础的教育内容已经难以适应被人工智能深刻改变的经济体系和创新创业模式，限制学生所学知识结构的拓展，不利于学生系统思维和创新思维的养成。因此，人工智能时代的创新创业教育不能仅仅停留在对现有内容的重现和预备性知识的输出层面，需要考虑学科边界的消弭，更新学科设置与教学内容，设置跨学科视域下的新型创新创业课程体系。

　　（二）人工智能时代高职院校创新创业教育与专业教育融合现状的个案调查

　　1.调查设计

　　（1）调查背景分析

　　Z学院在AI时代积极应对，创新教育模式，实施专创融合战略，成效显著。通过构建“三年不间断、AI专创融合、四阶递进”的培养体系，不仅强化了学生技术创新与创业能力，还搭建了坚实的实践与孵化平台。这一模式有效对接了社会对高技能创新人才的需求，助力学生在创新创业大赛中屡获佳绩，并显著提升了其就业创业竞争力。Z学院的实践，为产业转型与技术革新输送了宝贵人才资源，其成功经验值得教育界广泛借鉴与推广，共同推动教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接。

　　本课题聚焦“中国特色高水平高职计划”Z学院，分析其在人工智能时代专创融合实践中的成功经验与问题根源，旨在为其他高职院校提供促进创新创业教育与专业融合的有效路径与参考借鉴，助力教育创新与产业升级。

　　2.调查目的与对象

　　本课题聚焦于Z学院在AI时代背景下，如何响应社会对高职学生创新能力与专业技能的新要求。在国家强化创新创业教育与专业教育融合、促进产教融合的政策背景下，本课题深入分析Z学院在AI领域的专创融合实践。通过梳理Z学院在专创融合中的成就，结合实地调查，剖析其面临的挑战与问题。进而，借鉴国内外先进经验，本课题旨在为高职院校提供一套可行的路径，以促进创新创业教育与专业教育深度融合。本研究以学校为主体，着重探讨学校行政领导与专任教师如何主动策划与实施专创融合工作，特别是在AI技术融合教育方面的实践经验与策略，以期为同类院校提供宝贵参考。

　　3.调查内容与方式

　　本次调查以访谈法为核心，旨在深入剖析Z学院在人工智能时代背景下专创融合工作的全过程，包括策划、实施与完成阶段。调查的核心目标是揭示学校推动此项工作的内在动机，捕捉关键主体的真实感受与见解，并细致挖掘各环节的具体实践细节。为达成此目标，采用了定性调查方式，精选了负责专创融合的行政领导与专业教育教师作为访谈对象，以直接对话的形式获取第一手资料。

　　访谈提纲的设计紧扣高职院校专创融合的核心要素，精心编制了两份针对性强的问卷。针对行政领导，提纲围绕人工智能时代专创融合的具体实施方案展开，涵盖课程构建、实践平台建设、教师角色定位、跨部门协作机制、面临的挑战及考核评价体系等方面，旨在全面了解专创融合工作的高层规划与执行策略。

　　对于专业教师，提纲则聚焦于他们对创新创业教育的认知、在专创融合中的具体教学实践（如课程设计、实践教学改革）、与创新创业教育教师的合作经验，以及在项目实施过程中遭遇的难题等，旨在从一线教学视角揭示专创融合的实际运作情况与潜在瓶颈。

　　通过上述访谈，我们力求全面、深入地了解Z学院当前专创融合工作的实施现状，为后续的问题分析、策略建议奠定坚实基础。

　　（1）Z学院专创融合现状分析

　　Z学院在创新驱动发展战略的助推下成为“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”建设单位、国家示范校优秀建设单位、国家优质校、全国诊改试点校、教育部现代学徒制试点单位、全国职业院校数字校园建设样板校，先后荣获全国职业教育先进单位、全国精神文明建设工作先进单位、全国绿化模范单位等荣誉称号，获得黄炎培职业教育奖，入选全国高职院校教学资源、产教融合、服务贡献、国际影响力“50强”和亚太职业院校影响力“50强”等称号[9]。

　　在人工智能时代的浪潮中，Z学院积极响应党和国家的政策导向，致力于高质量推进“双高”院校建设目标。其专创融合发展的实践策略尤为鲜明，主要体现在以下四大维度：

　　1人工智能时代结合区域产业发展设计专创融合方案

　　Z学院顺应AI时代，紧扣国家方针，力推“双高”建设。紧密对接山东产业发展，尤重新一代信息技术及战略新兴领域，灵活调整专业设置，精准对接山东产业集群需求，助力产业升级与区域经济发展。根据《山东省国民经济和社会发展第十个五年规划和2035年远景目标纲要》指出坚定不移推动新旧动能转换，塑强现代产业新优势。推进强链、建链、补链、保链系列工程，塑造一流产业生态，打造具有国际竞争力的“十强”现代优势产业集群[10]。

　　Z学院紧抓人工智能时代机遇，致力于培养适应区域经济社会发展的创新型高技术技能人才。学院通过顶层规划，深度融合创新创业教育与专业教育，构建多主体、多层次协同育人机制。此举旨在响应本省产业升级需求，提升人才素质，为Z市打造全国新型工业化强市提供坚实支撑。在推进过程中，学院聚焦产业跃升与创新能力提升，促进区域协同创新体系高效运转，助力Z市经济高质量发展，跃上新台阶。

　　结合Z市是全国首批科技兴市试点市和国家级星火技术密集区，新材料、智能装备、新医药、电子信息“四强”产业是淄博工业发展的未来，在全市新旧动能转换和高质量发展中起着举足轻重的引领性作用[11]。

　　Z学院秉持发展实体经济理念，深化专创融合教育，为质量强省、制造强省培育高素质创新技术人才。以大数据技术专业为例，成效显著：近三年毕业生就业率稳步提升至92.5%，平均薪酬从4666元跃升至5972元，彰显教育质量与就业竞争力双重提升。毕业生及用人单位满意度均保持高水平，近三年平均满意度均为100%及97.9%，体现了教育成果的高度认可与市场需求的高度契合。Z学院持续推动产教融合，为区域经济社会发展注入强劲动力。

　　Z学院在人工智能浪潮中，创新“AI+专创融合”的“Z学院模式”，深度整合人工智能技术、创新创业教育于人才培养体系，确保从入学到毕业的全过程覆盖，旨在培养出既掌握扎实人工智能理论基础，又具备实战经验和创新能力的复合型人才。Z学院利用“AI助教”平台将人工智能深度融入教育教学，实施个性化教学，针对不同学生特点实现知识的个性化推送，实现分类施教，并注重从日常生活点滴启发至对接产业前沿需求的创新创业实践，逐级提升学生运用人工智能技术解决专业问题的创新能力。课程体系上，学院精心构建了涵盖人工智能通识课、“AI+X（专业核心课）”、创新创业基础、“AI+专创融合”项目实践及成果孵化的完整体系，确保学生知识的广度与深度并重。教学方法上，通过“以真实项目为载体，经历真实过程、实现真实交付、产出真实产品、获得真实报酬”的全流程，全面锻炼学生的实践能力与职业素养。通过梯度化的实践训练体系，实现育人效果的最大化。在实践项目安排上，学院紧密结合区域AI产业发展，制定专创融合实施方案，确保培养出的高技术技能人才精准对接市场需求，既专业过硬又勇于创新，为区域产业升级提供强有力的人才支撑。Z学院毕业生就业形势整体向好，专业对口率持续攀升，彰显了“Z学院模式”的卓越成效。

　　Z学院坚持质量为核心的内涵式发展道路，重点培养高素质创新型，复合型技术技能人才，持续深化产教融合、专创融合、创业教育体质机制改革，致力对接Z市“四强”产业，使Z市在全省“一群两心三圈”区域布局的桥梁纽带作用更加彰显，成为推动黄河流域生态保护和高质量发展的重要力量。

　　近年来，Z学院在人才培养方面取得了显著成效，其毕业生质量持续攀升，赢得了用人单位的高度认可（如图4所示）。

　　2广泛开发“AI+专创融合”课程

　　高职院校必须紧跟时代步伐，紧密围绕人工智能等前沿技术，制定与时俱进的人才培养方案。这些方案应着重培养学生的创新思维、跨界融合能力以及对新技术的敏锐感知和应用能力，确保毕业生能够迅速融入智能化、数字化的工作环境，为推动我国经济社会发展贡献智慧和力量。

　　在高职专业课程中实施专创融合改革，围绕提升学生专业技术迁移能力、专业技能应用能力、技能创新能力，是对教学新实践进行探索研究的新课题，也是对高职院校创新创业教育的全面深入[12]。高职院校作为国家战略重地，需深度融合AI技术于研发、转化与应用中。改革关键在于利用AI推动专创融合，使其成为教育改革的强大助推器，以培养适应未来需求的高素质技能人才。

　　对于AI融入高职专创融合教育开展的初衷，分管此项工作的 W 领导表示：紧跟科技发展趋势，通过融合前沿的人工智能技术，深度改造传统教学模式，实现教育的智能化升级。通过融合AI的计算、感知与认知智能，推动教学内容、方法与手段的全面革新，打造以学生为中心、注重实践与创新的教学环境。此举旨在培养学生的创新思维、自主学习能力以及解决实际问题的能力，同时加强产教融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接，为社会输送更多具备AI素养与创新创业能力的高技能人才。

　　在教务处、创新创业学院、人工智能与大数据学院的支持下，教师们设计出“AI+专创融合”课程，将人工智能技术与专业应用直接结合，从专业需求角度展现人工智能技术和方法，具有比较明显的人工智能技术与各类专业进行交叉融合的特征，目标是培养学生利用新一代信息技术开展专业学习和工作的能力。在人工智能时代，加强各类专业学生应用人工智能、大模型等开展科学研究的能力[13]。

　　构建了“AI+专创融合”的“宽--专--融”课程体系，如图5所示。

　　（1）“宽”型课程

　　“宽”型课程是每个专业的必修信息技术课程模块，具体课程模块名称为“Word”、“Excel”、“PPT”。

　　（2）“专”型课程

　　“专”型课程模块聚焦人工智能与创新创业两大基石。人工智能基础课程广泛覆盖核心技术，如Python编程、机器学习、深度学习及AIGC等，融合专业特色，强化理论与实践结合，旨在培养学生运用AI解决实际问题的能力，为未来专业应用奠定坚实基础。模块精选如人工智能技术导论、机器学习实战、AI综合项目等核心课程，供各专业灵活选取1-2门，以适应学科发展与学生能力提升需求。尤其注重在AI时代，增强学生的科技应用能力，包括利用大模型等前沿技术，推动跨专业创新，培养复合型人才。

　　（3）“融”型课程

　　“融”型课程模块深度融合AI技术与各专业应用，以专业需求为导向，展现AI在智慧农业、新媒体、数字媒体、大数据金融、智慧医学等领域的创新应用，旨在培养学生运用AI技术驱动专业创新与实践的能力。此类课程作为方向性选修，由跨专业教师团队联合授课，引入AI前沿技术与创新教学法，激发学生兴趣，提升参与度，有效破解创新难题，为学生铺设“人人会创”的坚实基石，促进信息技术与专业教育的深度融合与创新发展。

　　3开展“AI+创新创业”师资培训项目

　　在积极响应国家创新驱动发展战略、加速创新强国与区域创新强省建设的背景下，Z学院深刻认识到培养创新型技术技能人才的重要性，这一使命跨越了单一部门界限，成为全校师生的共同责任。为强化“AI+创新创业”教育融合，学院特别重视教师专创融合能力的提升，将其视为推动教育创新与发展的关键。

　　为此，Z学院精心策划并实施了“AI+创新创业”师资培训项目，广泛吸纳校内外具备深厚理论功底与丰富实践经验的专家担任导师，旨在构建一支高水平、专业化的创新创业教师队伍。项目定期举办，内容涵盖AI技术前沿、创新创业理论、实战技能及创新思维拓展等，通过互动式学习、案例分析、模拟演练等多种形式，激发教师潜能，提升教学质量。

　　负责人W表示：目前“AI+创新创业”师资培训项目已成功举办多期，覆盖全校近半数授课教师，累计培训超过500名教师。获得培训资格的教师，在创新创业学院的专业指导下，积极将AI技术与专业知识深度融合，开发出一系列具有创新性和实用性的专创融合课程，有效促进了学生创新能力的培养与提升。这一举措不仅增强了教师队伍的专创融合能力，更为学院乃至国家的创新驱动发展战略注入了强劲动力。

　　4校内实践平台符合“AI+专创融合”实践需求

　　Z学院在“AI+专创融合”的探索之路上，构建了一个从课堂理论到实训室模拟，再延伸至区域产业及生产一线的全方位实训实操平台，这一平台深度融合了AI技术，为培养创新型技术技能人才提供了强有力的支撑。在课堂上，教师运用行动学习法，引导学生在实践中探索，遵循“发现问题-寻找创新方法-创造条件-验证执行”的创新创业项目开发流程，有效培养了学生的问题解决能力。

　　实训室与实践基地作为“AI+专创融合”的核心阵地，不仅复制了课堂上的教学模式，更通过引入AI技术，让学生在与教师和同学的紧密合作中，完成从创意到商业计划书的全过程。这一过程中，学生不仅掌握了AI工具的应用，还学会了如何将AI技术融入创新创业项目中，从而提升了项目的科技含量和市场竞争力。

　　Z学院精心设计的六学期实践培养计划，更是将AI与专创融合的理念贯穿始终。从第一学期的专业基础学习，到第二至四学期的校内模拟实训，再到第三至五学期的产业实践，直至第四至六学期的跨专业项目化课程及实战训练，每一步都紧密围绕AI技术与创新创业的融合展开。这种分阶段、递进式的培养模式，不仅帮助学生逐步构建起完整的知识体系和实践能力，还促进了教师对创新创业教育的深刻理解与积极参与。

　　创新创业学院W领导表示：2024年中国国际大学生创新大赛中，Z学院以近万名学生参与、9100余项项目申报的佳绩，展现了其强大的创新活力与实力。这些成绩的取得，正是得益于Z学院平时对专创融合工作的积极推进，以及校内实践平台与“AI+专创融合”实践需求的完美契合。进一步印证了Z学院在专创融合方面的显著成效。

　　Z学院在“AI+专创融合”战略引领下，深度融合创新创业教育与专业教育，充分利用Z市的AI产业资源与区位优势，打造特色鲜明的教育模式。学院聚焦企业转型升级需求，推动AI技术研发与成果转化，为创新创业提供坚实的科技支撑。通过构建跨学科教师团队，整合教务处、二级学院及企业资源，共同设计“AI+专创融合”课程体系与项目，确保教学内容紧贴行业前沿，解决教育与实践脱节问题。学生在“AI+专创融合”实践平台上，接受创新创业导师与专业教师的联合指导，参与真实项目，将AI技术融入专业实践，不仅加深了对专业知识的理解，更在实践中锤炼了创新思维与创业能力。这一模式有效促进了学生技术技能与创新创业能力的双重提升，为培养符合未来市场需求的创新型技术技能人才奠定了坚实基础。Z学院“AI+专创融合”的实践探索，也为学校内涵式发展注入了新活力，增强了教育与产业的联动效应，为区域AI产业转型升级提供了强有力的人才支撑与智力保障，展现了高等教育服务地方经济社会发展的责任与担当。

　　（三）研究人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合的必要与可行

　　经济转型创新驱动下，高职院校需调整人才培养方向，强化创新与实践能力，适应产业升级需求，培养具备新技术、新思维的高素质技能型人才，助力经济高质量发展。特别是人工智能（AI）技术例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、AIGC的迅猛发展为各行各业带来了深刻的影响，这些变化直接或间接地影响了高职院校在技术教育及创新创业教育方面的课程设置与教学方法。

　　国务院办公厅《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》指出要加强高校创新创业与专业教育、实践、产业发展相结合，建立创新型人才的培养的着力点。因此，高职院校需融合专业教育、AI技术与创新创业教育，培养既精通专业技能又富有创新精神的人才，以满足社会对创新型技术技能型人才日益增长的需求。

　　1.高职院校专创融合的必要性分析

　　（1）满足技术发展的动态需求

　　在当今高速发展的人工智能时代，技术的进步呈现出前所未有的快速性，这不仅影响了企业界和科技领域，而且深刻地改变了教育体系，尤其是高职院校专业教育的构架和内容。现代高职院校面临着一个巨大的挑战：如何在短时间内有效地整合新兴技术，并确保学生能够及时掌握并应用这些知识以满足未来职场的需求。这种快速变化的环境明显指出，传统的教育模式已无法完全满足这种新的需求，因此，专创融合教育模式显得尤为重要。

　　人工智能技术的迅猛发展意味着相关技术和工具持续更新迭代。例如，在机器学习领域，新算法和模型如雨后春笋般涌现，每一次技术的更新都可能带来性能的飞跃。这种技术的快速迭代要求教育者不断更新教材和课程内容，同时也需要学生能够快速适应新技能和拥有创新思维。AI技术的快速发展带来了众多跨学科的创新机会。例如，AI与健康医疗的结合、AI与自动驾驶的结合等，这些都需要新一代的技术人才具备跨学科的知识背景和创新能力。高职院校通过实施专创融合教育，可以组织学生参与跨学科项目，促进不同专业背景的学生相互协作，共同解决问题，增强他们的创新能力和团队协作能力。

　　在这种背景下专创融合教育不仅是传授知识，更是一种思维方式的培养。通过持续学习和适应新技术的训练，学生可以为未来不断变化的职业生涯做好准备，不断调整和完善自己的技能组合，以满足未来职场的需求。

　　（2）培养学生跨学科的综合能力

　　人工智能技术的迅猛发展，已经不再是单一学科能够完全涵盖的领域。随着技术的深入和应用领域的广泛拓展，它正逐步与多个学科产生紧密的交叉融合，如计算机科学、数学、物理学、生物学、心理学、经济学、法学等。这种多学科交叉融合的趋势，不仅推动了人工智能技术的创新，也对教育领域提出了新的挑战和机遇。

　　在这个背景下，培养学生的跨学科综合能力显得尤为重要。专创融合打破传统的学科壁垒，将不同学科的知识和技能进行有机整合，以培养学生的跨学科思维和综合能力。

　　“AI+专创融合”教育注重知识的横向联系。通过设计跨学科课程和项目，让学生接触和学习多个领域的知识，从而培养他们的宽广视野和全面素质。在人工智能应用场景中，学生需要掌握应用场景的基础知识，同时也要了解数学、机器学习等相关人工智能课程的理论和方法。这种跨学科的知识结构，有助于学生更好地实现人工智能的应用。

　　“AI+专创融合”教育强调实践和创新能力的培养。通过项目式学习、案例分析、创新创业实践等方式，让学生在实践中学习和掌握跨学科的知识和技能。学生可以通过参与实际项目，运用所学知识解决实际问题，从而培养他们的实践能力和创新精神。这种实践能力和创新精神，将有助于学生在未来的职业生涯中更加灵活地应对各种挑战。

　　（3）推动专业教育的创新与发展

　　在当今这个知识更新迅速、经济全球化和技术革命不断推进的时代，专业教育面临着前所未有的发展机遇与挑战。“AI+专创融合”作为一种教育模式，强调在专业教育中融入AI技术、创新精神和创业理念，旨在培养学生的创新能力、实践能力和综合解决问题的能力。通过“AI+专创融合”，可以有效推动专业教育的创新与发展，更好地适应社会和经济发展的需求。

　　“AI+专创融合”能够激发学生的创新意识和创造力。在传统的专业教育中，学生往往只是被动接受知识的灌输。而“AI+专创融合”强调主动学习和问题解决，鼓励学生在学习过程中提出问题、寻找解决方案，这种教育方式可以激发学生的探索欲和创新能力，使他们在日后的职业生涯中能够更加主动地适应变化、解决问题。“AI+专创融合”促进了理论与实践的结合。通过项目化教学、案例分析和企业实战等教学手段，专创融合强调理论知识与实际应用的结合。学生在真实或模拟的企业环境中运用所学知识解决问题，这不仅增强了学生的实践操作能力，也提高了他们对专业知识的理解和运用能力。实现“AI+专创融合”有利于促进专业教育水平飞跃，推动本专业实现科学、可持续的发展。。

　　（4）促进产教深度融合

　　在人工智能时代，产业界对于人才的需求不仅更加迫切，而且呈现出前所未有的多样性和专业化。为了有效响应这一挑战，高职院校探索实施专创融合的教育模式，通过与产业界的紧密合作，为学生提供真实的工作场景，共同研发新技术和新产品，进而推动科技成果的转化和应用。这种产教融合不仅极大地丰富了学生的实践经验，也为产业界带来了持续的创新动力和技术更新。

　　高职院校通过与企业建立稳定深入的合作关系，可以将最新的行业需求直接转化为教学内容和研究项目。企业可以参与到课程设计、实训基地建设甚至师资队伍建设中来，确保教育内容与产业实际相符合。企业提供真实的项目案例供学生研究和解决，这样的实战经历对学生理解复杂问题、培养解决问题能力具有重要影响。

　　基于专创融合的产教融合为行业的技术创新提供了源源不断的动力。创新项目的最新研究可以迅速被企业了解并应用，反过来，企业在实践中遇到的问题和挑战也能迅速反馈给学校进行理论研究和技术突破。这种双向互动极大地缩短了创新周期，增强了行业的竞争力。

　　2.高职院校“AI+专创融合”的可行性分析

　　（1）人工智能背景下创新创业教育与专业教育融合的政策支持

　　面对我国人工智能领域对复合型人才的巨大需求，政府采取了一系列高瞻远瞩的政策支持措施，旨在推动“AI+专创融合”的深入发展，以培养出更多既掌握先进AI技术又具备扎实专业背景的复合型人才。

　　首先，政府从战略高度出发，制定了《新一代人工智能发展规划》等国家级战略规划，将人工智能教育纳入国家创新体系的核心，并明确了AI技术与教育深度融合的方向。这一顶层设计为“AI+专创融合”提供了清晰的蓝图和指引，强调了AI技术在培养未来创新人才中的关键作用。

　　为了确保战略规划的落地实施，政府进一步出台了具体行动计划，如《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》等地方和部门层面的政策文件。这些行动计划不仅明确了加强AI技术在教育领域应用的目标，还提出了推动创新创业教育与专业教育深度融合的具体措施，为各地高校、职业院校及企业提供了实施路径和政策支持。

　　在人才培养方面，高校积极进行教育改革，将AI技术融入专业课程，加强跨专业人才培养。通过调整和优化课程体系、加强实践教学环节等措施，努力提升学生的AI技能和专业素养，为经济社会发展输送更多具备创新精神和实践能力的复合型人才。

　　为了促进产学研用一体化发展，政府还积极搭建创新平台，支持建设智能算力中心、创新创业孵化器等创新载体。这些平台不仅为“AI+专创融合”提供了技术和资源支持，还促进了高校、科研机构与企业之间的深度合作和协同创新。通过产学研用的深度融合，将AI技术的最新成果转化为实际生产力，推动经济社会的高质量发展。

　　高校应当结合人工智能技术的发展趋势和产业需求，调整和完善专创融合课程体系，加强师资队伍建设，丰富实践教学环节，以培养出更多适应人工智能时代需求的高素质复合型技术技能人才。

　　（2）人工智能背景下高职院校专业教育与创新创业教育形成的资源依赖

　　在人工智能快速发展的背景下，高职院校的任务变得更为复杂和多元。它们不仅要根据社会经济、产业发展的需求，培养在生产、服务和管理等领域的一线岗位具有精湛专业技术技能、能够解决实际生产操作难题的从业人员，还需要特别关注人工智能技术对传统产业的改造和升级所带来的新挑战和新机遇。

　　高职院校培养的高技术技能人才，除了需要掌握扎实的专业知识与技术外，还必须具备与人工智能相关的技能和一定的创新创业能力[14]。

　　首先，专业教育在“AI+专创融合”框架下，不再局限于传统意义上的知识传授与技能训练，而是积极拥抱人工智能技术，将其深度融入课程体系与教学过程中。通过跨学科的教学方式，鼓励学生将AI技术与自身专业知识相结合，探索未知领域，解决复杂问题，从而激发学生的创新潜能，培养其解决未来挑战的能力。这种融合不仅拓宽了学生的视野，也为学生未来的职业发展奠定了坚实的基础。

　　同时，创新创业教育在“AI+专创融合”中扮演着至关重要的角色。它不仅仅关注于创业技能的培训，更重要的是通过与企业、产业的紧密对接，引入最新的AI技术动态和市场趋势，为专业教育提供鲜活的案例和实践平台。这种紧密的合作机制，使得创新创业教育能够及时反馈市场需求，引导专业教育进行适时调整和优化，确保教育内容与行业发展的高度契合。

　　“AI+专创融合”的深入推进，还为高职院校构建了一个资源共享、优势互补的生态系统。在这个系统中，专业教育与创新创业教育相互依存、相互促进，共同为培养具有创新精神和创业能力的技术技能人才贡献力量。一方面，专业教育为创新创业教育提供了坚实的知识基础和技能支撑；另一方面，创新创业教育则通过其灵活性和前瞻性，为专业教育注入了新的活力和方向。

　　最终，这种深度融合不仅提升了高职院校的人才培养质量，还增强了其社会服务能力和市场竞争力。在“AI+专创融合”的推动下，高职院校将能够更好地适应时代发展的需要，培养出更多符合社会需求的创新型技术技能人才，为实现高质量发展贡献力量。

　　（四）研究人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合存在的问题

　　1.缺乏一体化的方案设计

　　顶层设计的概念最初来源于系统工程学，其核心思想是指完成某项任务时，领导班子采用系统论的方法，充分发挥各个部门的职能作用对活动整体进行各个要素、流程、实施路径的统筹设计[15]。

　　从宏观视角出发，高职院校在探索专业教育、创新创业教育与人工智能深度融合的征途上，显著受制于缺乏一个由学校领导层引领的整体性顶层设计。这一设计的缺失，不仅削弱了专创融合在资源调配、管理机制及经费物质支持等方面的基石，更阻碍了人工智能技术在教育领域的有效渗透与应用。

　　在当今时代，人工智能以其强大的数据处理、智能分析与自动化能力，为专业教育带来了前所未有的变革机遇，同时也为创新创业教育开辟了更广阔的实践空间。然而，当前高职院校的专创融合规划往往显得封闭、碎片化，未能充分利用人工智能的技术优势来推动教育模式的创新。这种情况下，专业教育难以培养出适应未来社会需求的高素质技术技能人才，创新创业教育也缺乏足够的实践平台与技术支持。

　　尤为关键的是，许多教师对创新创业教育的认知仍停留在传统层面，未能充分理解其在人工智能时代下的新内涵与新要求。这种认知偏差不仅限制了教师自身的发展空间，也影响了他们对专创融合工作的热情与投入。同时，由于顶层设计的缺失，二级学院之间难以形成有效的协作机制，导致专创融合工作难以在全校范围内广泛推广与深入实施。

　　2.“AI+专创融合”教育相互脱节，融合度不高

　　在人工智能时代，高职院校的角色和任务正在经历根本性的变革。专业教育和创新创业教育在大学生的知识获取和成长成才过程中扮演着至关重要的角色。二者不应视为相互对立，而是应该相辅相成。然而，当前许多高校在实施教育方针时存在一些问题。

　　首先，现有的高校教育模式往往过于重视专业知识和理论的学习。虽然这种深入的专业训练对学生掌握扎实的专业技能极为重要，但过分的侧重可能忽视了培养学生的创新创业思维和能力。这种教育模式往往未能根据专业特点，为学生提供适当的创新创业路径，缺少激发学生创新意识和创业能力的有效教育策略，从而可能导致人才培养与社会需求的脱节。

　　其次，在国家政策的推动下，虽然高校已经开始重视创新创业教育，并设立了相关课程，但这些课程通常独立于专业知识之外，主要侧重于理论教学，缺乏与专业知识的有效结合。这种分离的方式限制了学生将所学专业知识应用于创新实践的能力，也影响了创新人才的整体培养效率。

　　第三，有些高校在尝试结合专业教育与创新创业教育时，仅仅是简单的课程叠加，造成了资源的分散和效率的低下，没有形成一个科学合理、系统完整的教育体系，使得教育内容呈现“两张皮”的状态，无法实现深度融合。

　　3.专创教育师资力量薄弱

　　在人工智能时代，高职院校的教学模式和师资发展面临新的挑战和机会。专创融合教育对于培养适应未来市场需求的创新型人才尤为关键。然而，当前高校教师在推动这一教育模式中确实存在一些不足。

　　首先，尽管很多教师在其专业领域拥有深厚的知识基础，但在人工智能技术应用和创新创业方面的系统知识和实践能力较为缺乏。这一差距直接影响到他们在课堂上对学生创新创业意识和人工智能技术应用能力的培养。相比于庞大的学生群体的需求，合格的师资显得尤为紧缺。

　　其次，高校教师通常承担重负，包括教学、科研和行政等多重任务，这使得他们难以专门抽出时间来系统学习和更新创新创业相关的知识。此外，师资力量的不足意味着一些尚未积累足够创新创业经验的年轻教师也不得不担负起教学任务，导致课程内容往往偏重理论而非实践。

　　第三，传统的教育方法在一定程度上限制了专创教育的有效融合。许多教师在进行专业教育时，仍旧采用较为保守的教学策略，未能有效地将创新创业教育整合进课程和教学中。这不仅阻碍了学生创新能力的培养，也未能激发学生对创业的兴趣和认识。

　　4.专创融合载体支撑有限

　　在人工智能时代，创新创业实践面临着与专业课程和实践平台缺乏系统支撑、服务功能不完善的问题，导致学生实践机会少，专业技能得不到充分锻炼，又缺少专业指导，创新能力受限。这一问题主要体现在三个方面：

　　（1）高校课程与实践脱节

　　第一课堂缺乏实践导向：高校在课程设置和教学设计上，虽然开始融入人工智能元素，但总体上仍以理论探究为主，缺乏足够的实践研究。教学学时不足，导致学生难以将理论知识转化为实践能力。

　　第二课堂实践活动不够丰富和深入：创新创业实践通常发生在第二课堂，但由于资源限制和活动设计不够科学，学生往往只能参与一些浅层次的实践活动，难以深入探索和创新。

　　第一课堂与第二课堂未能有效融合：第一课堂和第二课堂相互孤立，未能形成合力，导致学生无法将所学理论知识有效应用于实践中，也无法通过实践反馈来优化学习。

　　（2）创新创业实践平台支撑不足

　　缺乏系统的创新创业实践基地：高校在创新创业实践基地的建设上投入不足，导致缺乏足够的场地、设备和资源来支持学生的实践活动。

　　创业园、科技园未能提供实质性支持：尽管高校普遍建有创业园、科技园等平台，但由于运营和管理机制的问题，这些平台往往无法为学生提供实质性的帮助，如资金支持、项目对接等。

　　人工智能技术在实践平台应用不足：在人工智能快速发展的背景下，高校未能充分利用这一技术来优化和创新实践平台，导致平台的功能和效率受限。

　　（3）产教融合、校企合作机制不完善

　　高校与企业合作不够紧密：高校在推进产教融合、校企合作方面缺乏有效机制，导致企业与高校之间的合作不够紧密，难以形成有效的育人合力。

　　产学研合作育人体系不健全：高校在构建产学研合作育人体系方面存在不足，缺乏与企业、研究机构等外部资源的深度合作，导致育人质量难以提升。

　　缺乏多方考核与评价机制：在育人过程中，高校未能建立有效的多方考核与评价机制，导致育人质量难以得到客观、全面的评价。

　　5.教育组织管理保障机制不健全

　　（1）组织机构不健全

　　在高校教育体系中，人工智能技术、创新创业教育与专业教育各自为政，由不同部门独立管理，若未能构建起一个自上而下、贯穿全局的领导小组体系、专项工作小组及高效的组织协调机制，那么推动AI技术与专创教育的深度融合将面临重重困难。这种分散的管理现状往往导致部门间分工模糊，日常管理陷入混乱，执行效率低下，一旦遇到问题，便容易出现责任推诿的现象，从而严重阻碍AI+专创融合战略的顺利实施与高效运行。

　　（2）实施机制不健全

　　在推进人工智能、专业教育与创新创业教育深度融合的过程中，明确实施的目的、具体要求、丰富内容、创新方法以及预期结果至关重要。然而，当前部分高校在实施这一战略时显得敷衍了事，未能充分重视并落实这些关键环节。尤为突出的是，这些高校在人才培养上缺乏有效的质量监管和科学的考核评估体系，导致无法准确衡量和保障AI+专创融合的实际成效与人才培养质量。这不仅限制了学生在人工智能领域及创新创业实践中的全面发展，也影响了高校教育改革的整体进程与成效。

　　（3）保障措施不健全

　　首先，部分高校政策制度和保障措施缺乏创新，对学生参与科研训练、创新实践、学术交流、社会实践活动等支持力度远远不够，其次，对教师完成教学科研成果或者指导学生参加双创比赛、专业技能竞赛以及双创实践活动等方面取得的成就奖励不足，难以激励教师全身心致力于专创融合改革[16]。最后，考核评价制度缺失，对教师奖惩不均，缺少将专创融合效果与教师职称评定、岗位聘任、教学业绩考核以及薪资津贴相挂钩。

　　6.考核评价体系有待优化

　　Z学院专创融合项目的W领导表示：“在探索“AI+专创融合”课程与项目这一新兴领域时，我们面临着一个挑战：国家尚未出台统一的评估标准，这使得该领域的教学成果评价相较于传统课程与实践项目显得尤为复杂和多样化。鉴于这种新颖性，我们尚未能提供一个普遍适用的、具体详尽的评价方案。相反，每位教师都根据自己所负责的“AI+专创融合”课程特点，独立设计并实施相应的评价方式，以期全面、准确地反映学生的学习成效与创新能力。然而，这种个性化的评价方式也带来了一个结果：不同课程之间的考核结果因评价方法的差异而呈现出多样性，难以直接进行横向比较。尽管如此，这种灵活性也为“AI+专创融合”教育的深入探索与创新提供了广阔的空间。”

　　当前考核评价普遍存在以下问题：

　　（1）静态评价与动态发展的不匹配

　　在人工智能时代，学生的学习方式和成长路径变得更加多样化和个性化。然而，当前的考核评价体系往往过于依赖静态的评价指标，如期末考试分数、论文成绩等，这些指标难以全面反映学生在创新创业过程中的动态发展和实际能力。因此，如何构建一种能够动态跟踪学生成长、全面评价学生能力的考核评价体系，是当前亟待解决的问题。

　　（2）单一评价主体与多元评价需求的矛盾

　　传统的专创教育考核评价体系中，教师往往是唯一的评价主体，他们根据学生的课堂表现、作业完成情况等进行评价。然而，在人工智能时代，学生的创新创业活动往往涉及多个领域和多个利益相关者，如企业、投资人、行业专家等。这些利益相关者对学生的评价具有重要的参考价值，但当前的考核评价体系往往忽视了这些外部评价主体的作用。因此，如何构建一种能够融合多元评价主体的考核评价体系，是当前需要解决的问题。

　　（3）缺乏智能化评价工具和手段

　　在人工智能时代，数据分析和挖掘技术为教育评价提供了新的可能。然而，当前的专创教育考核评价体系中，往往缺乏智能化评价工具和手段，难以充分利用人工智能技术的优势。例如，对于学生在创新创业过程中的参与度、贡献度、创新能力等难以量化的指标，缺乏有效的评价方法和工具。因此，如何借助人工智能技术，开发智能化评价工具和手段，是当前需要重点研究的问题。

　　（4）评价标准与市场需求脱节

　　“AI+专创融合”教育旨在培育兼具创新创业精神与实战能力的人才，以响应社会之需。但现行考核体系偏重学术成绩与理论，忽略了对学生实践技能及市场适应力的评估，造成毕业生面临就业挑战，创新创业之路坎坷。故，构建一套紧密贴合市场需求，全面衡量学生实际操作与市场洞察力的考核评价体系，成为当前亟待解决的关键议题，旨在确保教育成果与社会需求无缝对接。

　　（五）研究人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合实现的路径

　　1.基于“三全”理念，设计一体化“AI+专创融合”人才培养体系

　　人工智能技术已经渗透到各行各业：智能机器人、无人驾驶，无人超市、智慧物流等新事物的不断涌现，对高职人才培养提出了新问题，首先智能机器人正在不断加快“机器换人”的节奏，如何培养具有创新能力、能不被机器替代的技术应用型人才成为高职院校面临的重大课题[17]。其次在人机协同的AI时代，调试、维护及操作智能设备的工程师，以及先进机器应用的培训师等岗位应运而生。因此，高职院校应前瞻布局，致力于培育复合型人才，他们不仅掌握人工智能基础与跨学科知识，还具备扎实的理论基础、人文素养、创新思维与终身学习能力，能够解决复杂问题，确保人才在未来竞争中立于不败之地，避免被智能技术所替代。这样的教育战略，将为社会输送既懂技术又具德才的新时代工匠。

　　在创新创业教育理念的构建与实践中，我国高校应坚定不移地贯彻国家提出的“面向全体学生、贯穿人才培养全过程、全员参与”（简称“三全”）的核心理念。然而，这并不意味着我们要止步于此，相反，我们应该在“三全”理念的基础上，结合人工智能的发展，实现“AI+专创融合”复合型人才培养。

　　（1）“AI+专创融合”人才培养的内涵

　　“AI+专创融合”人才培养的内涵在于深度融合人工智能技术与专业创新教育，旨在培养既具备扎实专业知识，又精通人工智能技术应用与创新能力的复合型人才。这一培养模式强调在学科交叉融合的背景下，通过整合教育资源、优化课程体系、强化实践教学等方式，使学生不仅能够掌握专业领域内的基础知识与前沿技术，还能够灵活运用人工智能技术解决复杂问题，具备创新思维、创业精神和跨界合作能力。在这样的教育体系中，学生将学会如何运用AI技术优化传统工作流程、创新产品和服务模式，以及如何在快速变化的市场环境中抓住机遇，实现个人价值与社会贡献的双重提升。

　　（2）“AI+专创融合”人才培养的实践路径

　　人工智能时代，高职院校人才培养聚焦于“AI+专创融合”复合型人才，通过精心设计的培养体系，依托多学科优势，打造“AI+X”跨界教育模式。此模式以学生就业竞争力为核心，深度融合人工智能技术，促进学科交叉融合，激发跨学科创新思维。构建基于大学科视角的知识体系，优化“AI+专创融合”课程体系，创新教学方法，丰富教学资源，旨在培养既能驾驭AI技术，又具备创新思维与创业能力的复合型人才。这一实践路径，不仅响应了智能社会对人才的需求，也为高职院校教育创新提供了新方向。

　　1构建“AI+专创融合”复合型人才课程体系

　　人工智能时代，传统高职单科教育模式及系统性课程体系显露出其局限性，需融合AI技术，重构跨学科教育，强化实践与创新，培养复合型人才。为适应这一变化，高职院校需转型培养“AI+专创融合”复合型人才。这类人才不仅需要掌握各自专业领域的深入知识，还需具备运用人工智能技术解决实际问题的能力，并具备创新创业精神。

　　为实现这一目标，高职院校需革新课程体系，构建以扎实基础为基石，人工智能为核心模块的跨学科体系。融合专业特色，设计模块化课程，紧密对接社会需求，增设选修课程。强化专业实践与创新，形成“AI+专创融合”的教育路径，培养具备扎实基础与创新能力的复合型人才，以应对智能时代的挑战。

　　课程体系中，人工智能模块为核心驱动力，助力各专业突破瓶颈，促进学科深度融合。辅以创新创业课程，通过实战案例分析、模拟创业挑战及项目实践，让学生沉浸于创新创业氛围中，感受其魅力与艰辛，系统掌握创新创业理论与技巧，激发创新思维与创业潜能。同时，AI伦理模块不可或缺，它强调人工智能技术的伦理边界，融合立德树人理念，关注学生身心健康，确保学生在技术精进的同时，亦能坚守道德底线，成为既有技术实力又具高尚品德的未来领袖。

　　高职院校依托多学科优势，打造“AI+专创融合”特色专业，构建跨学科复合课程体系（如图6所示）。通过参与创赛、毕业设计、综合实训与岗位实习，学生不仅强化新知技能，更在实战中锤炼人工智能技术应用、创新创业实践、逻辑分析及操作能力。此过程持续激发自学潜能，确保学生紧跟AI时代步伐，灵活应对岗位变迁，不断拓展职业发展空间，成为适应未来社会需求的高素质复合型人才。

　　2优化教学方法

　　人工智能时代，开放教育资源空前丰富，为高职院校“AI+专创融合”复合型人才的培养铺设了宽广道路。网络课堂与虚拟现实技术的融合，打破了传统教室界限，构建了无界学习空间，支持学生灵活选择混合式、移动及泛在学习模式。借助智能技术，如语音识别与图像识别，学生能快速锁定并吸收知识精髓，深化理解并促进实践应用。此变革促使教师持续进修，掌握前沿教育理念、技术与行业动态，紧跟AI产业脉搏，更新知识库，创新教学方法，共同推动教育向智能化、个性化迈进，为学生铺设通往未来职场的坚实桥梁。

　　为了更好地培养学生的创新创业能力，教师可采用线上线下混合课堂、翻转课堂等多元教学法，结合学生个体差异，定制个性化学习方案。在强化专业基础上，重点培养跨学科思维与创新力，鼓励学生拓展领域视野，将专业知识与创新实践深度融合，全面提升学生的创新创业能力，为未来的多元挑战奠定坚实基础。

　　高职院校还可以构建协同育人平台，运用信息化手段，拓宽学生创新创业实践路径。与企业携手共建实践基地，让学生在实战中锤炼技能；举办创新创业大赛，点燃学生创意火花与创业激情。通过这些方式不仅强化了学生创新素养，更重塑了职业素养，为学生职业生涯铺设了坚实的基石，助力其在未来职场中脱颖而出。

　　3学分制教学改革

　　实行学分制教学改革，即学生通过参加技能大赛、对外技术服务、发表论文、获取专利、考取高端技能证书等方式，经过学院审核认定，完成学分置换。学院审核一般通过对学生获得成果的级别、等级、类型等进行审核，确定对应的置换课程内容、学分等，由任课教师录入置换之后的成绩。

　　“AI+专创融合”教育模式是将人工智能技术与传统学科相结合，并融入创新创业教育的全新理念。这种教育模式不仅要求学生掌握专业知识，还要具备创新思维和创业能力。在“AI+X”的框架下，学生可以通过学习人工智能的基础理论和技术，结合自己所学专业，开展创新研究和创业实践。践行学分制教学改革，鼓励学生参加参与各类竞赛，如科技创新竞赛、创业大赛等，鼓励学生将所学知识和技术应用于实际问题中，培养学生的工程实践能力和创新创业精神，通过竞赛激发学生的学习兴趣和创业热情，为他们提供创业机会和资源支持。

　　2.完善“AI+专创融合”三融合动力机制

　　（1）协同合作，构建“五师”制师资队伍

　　高校在构建“AI+专创融合”师资队伍时，要强调高校全体教师的人工智能技术应与专业结合的能力以及创新创业教育责任感，鼓励全体教师积极应用人工智能技术并且参与到创新创业教育实践工作中，让全体教师协同合作，共同推进推进师资队伍的构建，基于此，本课题设构了创新创业“四师”制。

　　“五师”制主要内容如下：

　　一是校内人工智能专业教师，这类教师负责学生人工智能通识教育以及人工智能相关微专业的授课，包括人工智能概论、人工智能技术应用场景以及相关的微专业课程，旨在帮助学生理解人工智能的核心概念和其在不同领域中的具体运用。

　　二是校内创新创业专职教师，这类教师负责对学生创新创业的专门教育，包括创新创业专业系统知识的教授、对学生创新创业实践活动实训的指导等，旨在提升年学生创新创业知识与能力的提升；

　　三是校外创新创业兼职教师，鉴于“双师型”教师的缺口对我国高校创新创业教育发展依旧是一个困境，从校外引进优秀企业家及企业家校友、专业行业优秀人才等担任创新创业兼职导师，能够改善校内专职创新创业教师普遍存在的实践教学较弱的困境，从创新创业的实践教学出发，让学生对创新创业有更直观的认识；

　　四是不同专业的课程教师，这是高校教师群体中占比最大的一类，专业课程教师投身创新创业教育工作，是践行创新创业教育“三全”理念的关键之举，专业课程教师要树立与时俱进的教学理念，不断更新课堂教学内容，了解专业行业发展前沿，将课堂与时代发展紧密相连，培养学生的创新品质、创新创业意识与能力等；

　　五是专门从事高校创新创业教育方向的科研工作者，引进和培养一批优秀的创新创业教育科研工作者，对高校创新创业教育发展规律进行研究，对国内外高校创新创业教育发展情况探索调研等，高校根据研究结果对创新创业教育实践工作进行不断的调整，使之更适合教师的“教”与学生的“学”。

　　在这支由“校内人工智能专业教师、校内创新创业专职教师、校外创新创业兼职教师、专业课程教师、创新创业教育方向科研工作者”共同构成的“五师”制队伍中，需要重视以下几点工作的落实：

　　第一，以创新创业学院为依托，针对人工智能通识课及专业教师，实施“知己知彼”培训项目。通过项目式课程，强化创新技法、创业风险防控、企业成长管理、商业策划及路演等技能，旨在提升教师双创能力与专业融合度。加强教师间交流，确保创新创业项目紧扣学生专业背景，避免脱轨立项。此培训不仅深化教师对双创教育的理解，还增强其实践与问题解决能力，促进跨学科融合，为培养兼具专业技能与创新能力的人才奠定坚实基础。

　　第二，聘请行业企业专家，以项目式课程对双创及专业教师进行培训。专业教师主导，双创教师辅助，合作解决项目难题，强化理论与实践结合。双方均需提升短板能力，确保专创融合团队整体素质。双创教师应增进对专业及产业的认知，而专业教师则需积极培育创新创业能力。此举旨在打破传统界限，促进知识与技能的深度交融，为高职院校专创融合工作注入新活力。通过持续能力建设，确保教师队伍能够灵活应对市场需求变化，为培养复合型、创新型人才贡献力量。

　　3.加强校内外实践平台一体化建设

　　“AI+专创融合”教育模式强调实践导向，通过一体化平台无缝衔接课堂理论、实践训练与项目孵化，整合资源优势。该模式鼓励学生参与，促进AI技术、专业知识与创新创业能力的深度融合，实现多要素协同互动，提升学生在实践中的AI应用能力、专业技能与创新创业素养，培养符合时代需求的复合型人才。

　　（1）“AI+专创融合”教学平台创新

　　“AI+专创融合”教育模式下的融合，应当深度结合AI技术和跨学科知识（X），以及创新创业的实践活动。首先，我们需要在专业课程中融入AI技术和相关跨学科的基础知识，使学生理解AI在创新创业中的核心作用和价值。通过案例分析、项目实践等方式，让学生认识到AI如何助力创新创业，并激发他们对这一领域的兴趣和热情。

　　同时，组织一系列围绕AI与跨专业知识的创新思维训练，旨在构建学生发现问题、解决问题的逻辑体系。活动涵盖AI算法竞赛、跨学科合作项目及模拟创业实践，让学生在实战中感受AI技术的力量，并锤炼其创新创业的实操能力。

　　为了促进学生在“AI+专创融合”方面的深入学习，我们需要找到这一教育模式与专业教育的契合点。在深入理解AI技术和跨学科知识的基础上，结合区域产业、行业、企业对AI人才的需求，引导学生认识到创新创业的实际应用和意义。通过将专业教育与“AI+专创融合”教育相结合，我们可以设计出既能提升学生专业能力，又能加强他们创新创业能力的项目和任务。

　　此教育模式不仅丰富了学生的学习体验，提供了理论与实践的双重滋养，还激发了他们的创新思维与创业潜能，为职业生涯奠定坚实基础。长远来看，它将有力推动AI技术与跨学科知识在创新创业领域的广泛应用，为社会经济的持续发展贡献新动力。

　　（2）“AI+专创融合”实训平台

　　高职教育中，应深度融合AI技术与跨学科知识，紧跟产业趋势，强化“AI+专创融合”教育。通过专业理论与实践教学，不仅夯实学生专业基础与技能，还需培养其AI应用能力与创新创业精神，实现知识、技能与创新的全面提升，以适应未来职场需求。

　　构建“AI+专创”一体化实践平台体系，我们可以采取以下措施：

　　1在专业实训中，设计AI融合跨学科模拟项目，贯穿“AI+专创”理念。项目需具真实性、完整性与相似性，各环节融入AI与创新创业知识。通过任务设定、计划制定、实施控制及反馈评价，提升学生实践能力。反复实践激发学习热情，培养问题解决与创新能力，为技术技能型人才的创新培养奠定坚实基础。

　　2实施真实产业项目实践，深化“AI+专创融合”。学生在模拟项目后，应参与真实企业项目，以增强职业体验，强化理论与实践结合。真实项目让学生亲历职业流程，提升专业技能与“AI+专创”能力，满足企业需求，为创业铺路。此过程不仅巩固所学知识，更激发学生创新思维与实践能力，助力其成为符合市场需求的复合型人才。

　　3秉持“以赛促教，以赛促学”原则，推进“AI+专创融合”竞赛。校内设多样化竞赛，激励师生参与；校外鼓励参与国内外知名赛事，组建专业融合教师团队指导。通过竞赛平台，提升师生实践能力与创新能力，促进教学相长，共同进步，为培养高素质技术技能人才贡献力量。

　　（3）“AI+专创融合”融合项目孵化平台

　　高职院校携手区域政府及领军企业，共建“AI+专创融合”孵化平台，深度融合AI技术与多元领域，为学生创新创业赋能。该平台集办公设施、技术顾问、项目孵化、市场推广及融资服务于一体，全方位助力学生将AI创新应用于各行业，积极响应国家创新驱动发展战略，加速科技成果转化，培养新时代AI复合型人才。

　　该平台聚焦AI技术在多领域（X）的创新创业，促进成果转化，加速产品开发与生产融合。高职院校采取多项综合措施，全方位支持学生创新创业与AI技术的深度融合，以促进教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。

　　1首先，强化校内孵化生态，建立“AI+X”孵化基地，如AI创新中心与应用科技园，为学子提供实战演练场，加速知识向生产力转化。同时，引入多元金融服务，如天使基金、风险投资及小额贷款，精准灌溉有潜力的AI+X项目，助其茁壮成长。

　　2深化校企合作，共建校外“AI+X”孵化平台，如科技园与AI创新产业园，不仅提供物理空间支持，更搭建起通往市场的桥梁，让学生在实战中洞察市场需求，持续优化产品与服务。此举有效缩短从创新到市场的距离，加速成果转化。

　　3推动校内外孵化平台无缝对接，强化产教融合，通过紧密对接区域产业，确保项目紧贴市场脉搏，动态调整策略，保持创新活力与市场竞争力。这一过程不仅培育了成熟团队与项目，更为区域经济发展注入强劲动力。

　　4依托大数据与AI技术，构建“互联网+”线上线下融合孵化平台，打破地域限制，实现资源高效配置。该平台不仅整合跨区域、跨领域的项目资源，提升孵化效率，还通过线上线下互动协作，加速项目成果的社会化进程，推动产业化发展，为“AI+X”创新创业生态的繁荣贡献力量。

　　4.构建校行企协同参与，进行多样化评价

　　在“AI+专创融合”教育模式下，对高校内部实践工作的评价，其核心目标应聚焦于增强全体教师对“AI+X”交叉学科创新创业教育的积极性，以及激发学生对这一新兴领域的学习兴趣。高校应致力于在内部形成“AI+专创融合”的特色文化，为培养具备人工智能素养和创新创业能力的复合型人才提供持续的动力。

　　因此，在评价“AI+专创融合”教育内部实践工作时，重点应放在对教师与学生在“AI+X”交叉学科领域的创新创业教与学活动的评价上。评价考核指标的设置，应旨在引导全体师生对“AI+专创融合”实践工作的主动参与，并根据博弈论中的决策方式，深入分析考虑教师与学生在参与这一教育实践中的意识心态、技术基础、跨学科融合能力，以及可能存在的挑战和矛盾。

　　在针对“AI+专创融合”教育工作的教师评价上，可以大致分为三类：

　　1对校内专门从事“AI+专创融合”教育的专职教师与校外创新创业兼职导师的评价：对于这类教师，应避免过于功利化的考核方式，而应采取质化与量化相结合的评价方法。考核指标应涵盖多个方面，包括但不限于AI+X课程教学质量、创新创业项目孵化指导效果、相关活动组织及参与度、与企业的合作与联系等。特别要注重他们在推动AI技术与X专业交叉融合、培养学生创新创业能力方面的贡献。

　　2对不同专业课程中融入“AI+专创融合”教育内容的教师的评价：在考核评价时，应特别关注这些教师在教学和科研上的创新或创新创业行为和成果。应加大这些创新成果在评价考核中的权重，并对他们在课程中引入AI技术、实现跨学科融合、促进创新创业思维培养等方面的努力给予奖励。可以设置专门的“AI+专创融合”教学奖项，以激励更多教师积极投身这一领域的教学改革。

　　3对专门从事“AI+专创融合”方向科研工作的教师的评价：对于这类教师，考核评价的重心不应仅放在研究成果上，还应重视他们在与其他类教师交流、推动创新创业教学实践方面的贡献。应鼓励他们与不同学科的教师合作，共同开展跨学科研究，促进AI技术在创新创业教育中的应用。同时，也应关注他们在创新创业项目孵化、学生实践指导等方面的成果，并给予相应的认可和支持。

　　在对学生“AI+专创融合”学习的评价上，首要的是明确所有评价指标的导向都是为了培养学生的AI技术与跨学科融合的创新创业素质。在评价过程中，我们必须避免引导学生走向功利性学习，不以项目的商业成败为唯一衡量标准，而是要关注学生在整个学习过程中的成长与收获。

　　为了改善学生在“AI+专创融合”学习中可能出现的“三分钟热度”状况，我们需要对评价体系进行如下调整：

　　1成绩评价制度的改革：

　　对于涉及AI与跨学科融合的课程，成绩评价应由传统的分数制转变为等级制，以更全面地反映学生的综合表现。

　　平时成绩的考核应更加多样化，包括但不限于考勤、项目报告、课堂互动、实践实验、团队合作等。对于在AI应用或跨学科融合方面展现出创新性的学生，应给予更高的评价。

　　2鼓励创新思维的评价：

　　在评价过程中，应特别关注学生在AI技术与X领域（如医学、金融、教育等）融合创新方面的思考和尝试，鼓励他们提出新颖、具有前瞻性的观点。对于具有创新性的项目或想法，即使在实际应用中尚未取得显著成果，也应给予充分的肯定和鼓励。

　　3创新创业课程评价的特殊性：

　　对于专门的“AI+专创融合”课程，评价应更加注重学生的理论学习、学习过程、实践经验以及跨学科融合的能力。

　　对于在创新创业过程中取得突出成绩的学生，应给予一定的奖励，这些奖励可以包括证书、奖学金或者优先参与校内外的创新创业项目等。

　　同时，我们也要关注学生的失败经历，引导他们从失败中汲取教训，培养坚韧不拔、勇于探索的精神。

　　4综合能力的评价：

　　在评价学生的创新创业能力时，除了关注项目的商业成功外，还应更多地考虑学生在团队合作、沟通表达、领导力、创新思维等方面的表现。

　　通过设置多样化的评价任务，如团队项目、案例分析、模拟创业等，来全面评估学生的综合能力。

　　六、本研究的结论

　　当今社会正迈入以人工智能时代，“人工智能+”的发展所呈现的服务在线化、平台化、实时化对创新创业人才培养提出了新挑战[18]。面对新一轮科技革命与产业变革的浪潮，高校被赋予了新的使命——紧密对接新兴产业，加速构建一支规模庞大、勇于创新、敢于实践的创新创业人才队伍。为实现这一目标，高校正积极深化创新创业教育改革，不断探索适应新时代需求的新型教育模式，致力于构建一个充满活力、资源共享、协同创新的良好生态体系。在此过程中，创新创业教育不仅成为推动社会经济发展的重要力量，更彰显了其在服务国家发展战略中的关键作用。

　　教育与科技创新之间存在着密不可分的联系。教育为科技创新提供了源源不断的人才与智力支持，而科技创新的每一次飞跃又反过来激发了教育模式的创新与发展。特别是在人工智能时代背景下，创新创业教育迎来了前所未有的发展机遇。其育人理念发生了深刻变革：从传统的知识传授为主，转变为专业知识与创新能力并重的培养模式；从高校独立承担培养任务，转变为与企业紧密合作、共同育人的新模式；从培养单一领域的专业人才，转向培养具备跨学科背景的复合型人才。这些变革不仅适应了科技进步对人才的需求，更为未来社会的可持续发展奠定了坚实的人才基础。

　　目前，高校在推进“AI+专创融合”教育的过程中，面临着多方面的挑战与问题。

　　首先，课程内容与AI技术的快速发展存在脱节现象，部分专业课程未能深入融合AI技术的最新进展和应用，导致学生在掌握前沿知识上存在滞后。同时，创新创业课程与专业课程之间的衔接不够紧密，学生难以将AI技术有效应用于创新创业实践中，限制了其创新能力的培养。

　　其次，课程体系缺乏系统性规划，未能形成完整的“AI+专创融合”知识体系。跨学科、综合性的课程不足，难以满足AI时代对复合型人才的需求，影响了学生综合素质的提升。

　　再者，师资队伍在AI技能和专创融合教学能力上存在不足。部分教师缺乏AI技术的相关知识和技能，难以在教学中有效融入AI元素。同时，教师在专创融合教学方面的经验相对匮乏，缺乏有效的教学方法和手段，难以激发学生的学习兴趣和创造力。此外，教师之间的交流与合作不足，难以形成合力推动“AI+专创融合”教学的深入发展。

　　实践平台方面，部分高校存在资源有限、管理水平不一的问题，导致实践平台的效用未能充分发挥。实践项目与市场需求之间的契合度不高，学生难以将所学知识应用于实际问题的解决中。同时，缺乏与企业的深度合作，学生难以获得真实的市场反馈和资源支持，限制了其实践能力的提升。

　　最后，考核评价体系在“AI+专创融合”教育中的应用尚不完善。评价标准过于单一，过于注重学业成绩等量化指标，忽视了对学生创新能力、实践能力和综合素质的评价。同时，考核结果的反馈机制不健全，难以及时、准确地为学生提供有针对性的指导和建议。此外，缺乏对学生创新创业实践过程的跟踪和评估机制，难以全面了解学生的实践能力和成长情况。

　　针对上述问题，高校需要采取有效措施加以改进，不可仅依赖理论或国外经验。唯有结合我国高职特点，深度融合AI技术、专业教育与创新创业教育，通过实践探索出适合我国国情的培养模式，才能找到人工智能时代专业教育与创新创业教育深度融合实现的路径。包括加强课程内容与AI技术的融合、构建系统性的课程体系、提升师资队伍的AI技能和专创融合教学能力、加强实践平台建设与管理以及完善考核评价体系等，以推动“AI+专创融合”教育的深入发展。具体实现路径：一是，基于“三全”理念，设计一体化“AI+专创融合”人才培养体系，以赛代教，以赛代学，进行学分制改革；二是，完善“AI+专创融合”三融合动力机制，构建“五师”制师资队伍；三是，加强校内外实践平台一体化建设包括“AI+专创融合”融合教学平台、“AI+专创融合”融合实训平台、AI+专创融合”融合项目孵化平台；四是，构建校行企协同参与，针对教师和学生进行多样化评价，进而提升院校创新创业复合型人才培养质量。

　　（二）本课题研究的不足

　　本课题专注于探索“AI+专创融合”在高职院校人才培养中的实现路径，旨在培育符合人工智能时代需求的创新型技术技能复合型人才。鉴于当前技术革新与国家战略对人才质量的新要求，既有研究多停留于理论探讨与宏观构想层面，鲜有深入分析专创融合现状、原因及对策的实证研究。特别是，针对AI背景下的专创融合指导政策与成功案例在高职院校中相对匮乏，这为本研究提供了重要契机与挑战。

　　鉴于课题团队在创新创业教育、专业教育及人才培养领域的专业知识局限，本文在撰写过程中可能存在非学术、非专业的表述瑕疵。此外，受时间、资源及访谈技巧所限，本研究样本仅覆盖一所高校，难以全面映射“AI+专创融合”在高等教育中的普遍状况与挑战。访谈过程中信息搜集的不充分，进一步制约了研究的深度与广度。

　　展望未来，团队将致力于弥补上述不足，深入学习相关领域知识，提升访谈技巧，以新视角、新方法、新理论为指引，深入剖析人工智能时代专创融合的实践现状，挖掘融合过程中的痛点与亮点。我们期待通过持续努力，不仅为高职院校提供切实可行的融合路径建议，也为国家人工智能战略下的人才培养贡献智慧与力量，共同推动“AI+专创融合”迈向新高度，培养更多符合时代需求的创新型技术技能复合型人才。

　　（三）本课题研究的未来展望

　　人工智能的全面应用，促使新的社会生产关系和生产方式出现，教育模式也将发生深刻变革。新技术推动的社会进步，需要高素质的技术技能人才支撑，这对高职教育的人才培养模式提出新的要求和挑战。面对人工智能带来的知识学习和育人模式的新局面和新形势，高职院校需要深思创新型人才培养的方向和学生的主体价值定位。国内高职领域在“AI+专创融合”上起步晚，发展滞后，尤其是融合指导、标准及考核体系尚不健全。当前，相关研究文献稀缺，制约了该领域的深入探索与实践。因此，加强高职院校“AI+专创融合”的研究与探索，完善相关政策文件、融合标准及评价体系，成为科研与教育界亟待解决的关键任务，也为高职院校及科研人员指明了未来的研究方向与努力目标。未来的研究将扩展“AI+专创融合”教育的样本范围和多样性，采用混合方法论来增强研究的深度和全面性，探索创新的教育模式和技术应用。

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　　[18]黄俊亮.数智时代高校创新创业人才培养路径探究[J].中国大学生就业,2024,(04):11-15.DOI:10.20017/j.cnki.1009-0576.2024.04.002.

　　本课题报告的阶段性成果已刊发在《科学新生活》2024年11期。

　　项目批准号：23ZBSK157

　　项目负责人：王丹丹

　　所在单位：淄博职业学院